Российский индекс благополучия старшего поколения: методология, методика, апробация

  • Ирина Анатольевна Павлова Томский политехнический университет
  • Евгений Александрович Монастырный Томский политехнический университет
  • Илья Владимирович Гуменников Томский политехнический университет
  • Галина Анзельмовна Барышева Томский политехнический университет
Ключевые слова: благополучие, старшее поколение, интегральный индекс, Российский индекс благополучия старшего поколения, регионы

Аннотация

Ирина Анатольевна Павлова – к. э.н., старший преподаватель кафедры экономики, научный сотрудник, Томский политехнический университет, Томск, Россия. Электронная почта: iapav@mail.ru

Евгений Александрович Монастырный – д. э.н., профессор кафедры экономики, ведущий научный сотрудник, Томский политехнический университет, Томск, Россия. Электронная почта: e.monastyrny@gmail.com

Илья Владимирович Гуменников – аспирант кафедры экономики, лаборант, Томский политехнический университет, Томск, Россия. Электронная почта: iv.gumennikov@gmail.com

Галина Анзельмовна Барышева – д. э.н., заведующая кафедрой экономики, Томский политехнический университет, Томск, Россия. Электронная почта: ganb@tpu.ru

Одним из комплексных подходов для оценки сложных явлений служат интегральные (композитные) индексы, которые применяются для оценки институциальной среды и деятельности отдельных организаций. В статье описывается метод разработки интегрального индекса для оценки благополучия пожилых в России. Мы отвечаем на два основных вопроса: (а) позволяют ли открытые данные федеральной статистики сформировать инструмент для оценки благополучия пожилых людей на федеральном и региональном уровнях РФ и (б) может ли этот инструмент использоваться для многоуровневого анализа благополучия как комплексного явления. Для методологического обоснования предлагаемого индекса используются системный и институциальный подходы, для выделения основных процессов благополучия применяется метод комплексного многоуровневого анализа. Источниками для расчета являются данные Комплексного наблюдения условий жизни населения в 2014 г., раздела «Старшее поколение» официального сайта Федеральной службы государственной статистики, Выборочное федеральное статистическое наблюдение по вопросам использования населением информационных технологий и информационно-телекоммуникационных сетей. Основным результатом анализа является интегральный (композитный) индекс – Российский индекс благополучия старшего поколения (РИБСП), рассчитанный с учетом всех регионов. В статье сформулирован вывод о возможности выбора из массива данных государственной статистики показателей для оценки благополучия пожилых людей в субъектах РФ по четырем доменам индекса (экономика, социум, здоровье, региональное пространство), которые могут служить и самостоятельными субиндексами для мониторинга и оценки соответствующих процессов в регионах. В работе приводятся возможности и ограничения применения данного инструмента оценивания, связанные с (1) методологической и методической спецификой композитных индексов, (2) отсутствием или ограничением данных по регионам. 

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Ирина Анатольевна Павлова, Томский политехнический университет

К. э.н., старший преподаватель кафедры экономики, научный сотрудник, Томский политехнический университет, Томск, Россия

Евгений Александрович Монастырный, Томский политехнический университет

Д. э.н., профессор кафедры экономики, ведущий научный сотрудник, Томский политехнический университет, Томск, Россия.

Илья Владимирович Гуменников, Томский политехнический университет

Аспирант кафедры экономики, лаборант, Томский политехнический университет, Томск, Россия.

Галина Анзельмовна Барышева, Томский политехнический университет

Д. э.н., заведующая кафедрой экономики, Томский политехнический университет, Томск, Россия.

Опубликован
2018-03-27
Как цитировать
ПавловаИ. А., МонастырныйЕ. А., ГуменниковИ. В., & БарышеваГ. А. (2018). Российский индекс благополучия старшего поколения: методология, методика, апробация. The Journal of Social Policy Studies, 16(1), 23-36. https://doi.org/10.17323/727-0634-2018-16-1-23-36
Раздел
СТАТЬИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)