Поддержка принятия решений в социальной сфере на базе цифровой модели

  • Алексей Боровков Санкт-­Петербургский политехнический университет
  • Ольга Незамаева Мэрия Новосибирска
  • Марина Болсуновская Санкт-­Петербургский политехнический университет
  • Ксения Елгина Агентство развития социальной политики
  • Алексей Гинцяк Санкт-­Петербургский политехнический университет
  • Жанна Бурлуцкая Санкт-­Петербургский политехнический университет
Ключевые слова: социально-­экономические системы, имитационное моделирование, системы поддержки принятия решений, дискретно-­событийный подход, социальная политика

Аннотация

Данное исследование посвящено разработке и апробации инновационной дискретно-­событийной модели в сфере социальной политики. Представленная модель фокусируется на оптимизации процесса обеспечения жилыми помещениями детей-­сирот и детей, оставшихся без попечения родителей. Модель, реализованная в программном продукте AnyLogic, демонстрирует, как с помощью имитационного моделирования можно анализировать и оптимизировать сложные социальные системы. Эксперименты с моделью позволили оценить эффективность различных управленческих стратегий, включая изменение объема финансирования и распределения ресурсов между разными категориями получателей. Эксперимент позволяет понять, как информационные технологии могут служить мощным инструментом в руках разработчиков социальной политики, и показывает возможности планирования и реализации эффективных социальных программ. Апробация модели на базе Департамента по социальной политике мэрии г. Новосибирска подтвердила ее пригодность для практического применения. Особенностью данной работы является комплексный подход к анализу воздействия различных факторов на социальную систему и возможность прогнозирования динамики изменения ключевых показателей системы при разнообразных условиях. Это открывает перспективы для дальнейших исследований в области социального моделирования, включая интеграцию модели с динамическими демографическими прогнозами и анализом рынка недвижимости.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Алексей Боровков, Санкт-­Петербургский политехнический университет

К.тех.н., доцент, профессор, Высшая школа механики и процессов управления; руководитель, Центр Национальной технологической инициативы «Новые производственные технологии»; проректор по цифровой трансформации, Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-­Петербург, Россия. Электронная почта: vicerector.ap@spbstu.ru

Ольга Незамаева, Мэрия Новосибирска

Начальник департамента по социальной политике, мэрия Новосибирска, Новосибирск, Россия. Электронная почта: ONezamaeva@ admnsk.ru

Марина Болсуновская, Санкт-­Петербургский политехнический университет

К.тех.н., доцент, Высшая школа интеллектуальных систем и суперкомпьютерных технологий; заведующая лабораторией «Промышленные системы потоковой обработки данных», Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-­Петербург, Россия. Электронная почта: marina.bolsunovskaia@spbpu.com

Ксения Елгина, Агентство развития социальной политики

Зам. директора, начальник обособленного структурного подразделения «Проектный офис» МКУ «Агентство развития социальной политики», Новосибирск, Россия. Электронная почта: KElgina@admnsk.ru

Алексей Гинцяк, Санкт-­Петербургский политехнический университет

Зав. лабораторией «Цифровое моделирование индустриальных систем», Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-­Петербург, Россия. ORCID: 0000–0002–9703–5079. Электронная почта: aleksei.gintciak@spbpu.com

Жанна Бурлуцкая, Санкт-­Петербургский политехнический университет

Мл. н. с., лаборатория «Цифровое моделирование индустриальных систем», Санкт-­Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-­Петербург, Россия. ORCID: 0000–0002–5680–1937. Электронная почта: zhanna.burlutskaya@spbpu.com

Опубликован
2023-12-28
Как цитировать
БоровковА., НезамаеваО., БолсуновскаяМ., ЕлгинаК., АлексейА., & БурлуцкаяЖ. (2023). Поддержка принятия решений в социальной сфере на базе цифровой модели. The Journal of Social Policy Studies, 21(4), 677-692. https://doi.org/10.17323/727-0634-2023-21-4-677-692
Раздел
СТАТЬИ НА РУССКОМ ЯЗЫКЕ